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00x1 测试代码

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func main() {
    ch := make(chan int, 10)
    // 读取chan
    go func() {
        for {
            select {
            case i := <-ch:
                // 只读取15次chan
                fmt.Println(i)
            default:
                // 读取15次chan以后的操作一直在这个空语句无任何IO操作的default条件里死循环，无法出让P，以保证一个GPM关系。
                // 而如果无default条件的话，则系统当读取完15次chan后，当前goroutine会发生 chan IO 阻塞, Go调度器根据GPM的调度关系,会将当前执行关系中的G切换出去，再从LRQ队列中取一个新的G，重新组成一个GPM继续执行，以实现合理利用计算机资源，提高GO的高并发性能
            }
        }
    }()
    // 写入10个值到chan
    for i := 0; i < 15; i++ {
        ch <- i
    }
    // 模拟程序效果使用
    time.Sleep(time.Minute)
}

00x2 实现功能

通过操作chan来实现消费者

00x3问题现象

但在运行的时候，即发现CPU占用率100%，下面我们分析一下什么原因引起的。

00x4问题分析

程序运行时，先使用go关键字创建一个 goroutine，里面是一个for循环语句。for语句里面通过select{}来监听是否有chan的IO操作，当ch中有可以读取的数据时，则将值打印出来。没有的话则执行default语句，而这里default语句为空，所以继续下一次for语句，for{}是一个死循环语句。

当读取15次ch后，由于ch会永远处于阻塞状态，所以会一直执行default条件，然后再执行for循环。此时这段逻辑基本演变成了一个空的 for{} 语句，所以会导致CPU占用100%。

00x5 解决办法

既然我们知道这个goroutine会一直在死循环的执行空的语句，导致一直占用着cpu不放，我们只需要让当前goroutine出让CPU控制权给其它goroutine即可。根据GPM调度原理，这里我们只需要让操作chan的IO语句进行阻塞即可，这样Go Seched 就会发现goroutine发生阻塞，于是将当前G切换出去，重新调度一个新的G过来，开始一个新的GPM关系继续运行。

这里最简单的实现方法就注释掉 default 语句即可。将当前goroutine死循环状态变成阻塞状态。

注意这里的阻塞和执行空的 default 是两码事，阻塞是执行到这里主停止不再继续执行了，而这里有空的default, 表示的是无执行代码，但本次循环是可以结束的，继续下一次循环，就是一个死循环而已。

对于Go中的阻塞需要了解一下有哪些场景会发生，可以参考上面提到的GPM文章。
常见的阻塞一般发生在像网络请求、系统调用进行磁盘IO操作、执行Sleep函数等，而针对每一种阻塞的处理方式也不一样。

如果是网络导致的阻塞的话，则直接将G切换到网络轮询器NetPoller继续执行, 为PM重新调度过来一个新的G继续执行，等网络请求完成后，再将G追加到LRQ的队列尾部等待再次执行。

而对于系统调用产生的IO阻塞这种情况，则Go Seched则直接将M和G同时切换出去，并保持MG继续执行IO操作，出让出来的P再分配一个新的MG继续执行。等原来IO操作完成后,将原来的G放入LRQ队列，等待P的再次执行，而原来的M放在一旁等待被重复调用使用。可以看到原来的G和M关系到此结束了，下次与G执行的M不一定是原来的M了，所以G再次执行就需要知道运行状态，堆栈之类的信息，而这些正是存储在G的结构体中了。

00x6 对于GPM关系中的几个要点

Go 调度器模型我们通常叫做G-P-M 模型，他包括 4 个重要结构，分别是G、P、M、Sched。

G 并非执行体，每个 G 需要绑定到 P 才能被调度执行。
P 的数量决定了系统内最大可并行的 G 的数量（前提：物理 CPU 核数 >= P 的数量）。
M 并不保留 G 状态，这是 G 可以跨 M 调度的基础。M的数量是由Go Runtime来调整，目前默认最大限制为10000个。
Sched：Go 调度器，它维护有存储 M 和 G 的队列以及调度器的一些状态信息等。
Go 调度器中有两个不同的运行队列：全局运行队列(GRQ)和本地运行队列(LRQ)。
多个 Goroutine 通过用户级别（用户态）的上下文切换来共享内核线程 M 的计算资源（内核态），但对于操作系统来说并没有线程上下文切换产生的性能损耗。

调度器循环的机制大致是从各种队列、P 的本地队列中获取 G，切换到 G 的执行栈上并执行 G 的函数，调用 Goexit 做清理工作并回到 M，如此反复。

[转载] Golang中select用法导致CPU占用100%的问题分析